Вольногорск

информационный


left

icon user Новости науки и техники 24 декабрь 2017

icon comment 0 Комментариев

Нейросеть на мемристорах может предсказывать будущее

ib-doklq506q_16495e88.jpgНовый тип нейронной сети, созданный специалистами Университета штата Мичиган при помощи мемристоров, может значительно улучшить эффективность систем искусственного интеллекта. Алгоритм способен предсказывать слова до того, как они произнесены, и делать другие прогнозы будущего.

Резервуарные вычислительные системы, которые превосходят обычные нейронные сети по мощности и объему затраченного времени на обучение, в прошлом создавались при помощи больших оптических элементов. Специалисты Мичиганского университета, однако, сделали ставку на мемристоры, которые требуют меньше места и которые легче интегрировать в существующую кремниевую электронику, пишет Phys.org.

Мемристоры — особый тип резистивных устройств, которые могут как выполнять логические операции, так и хранить данные.

Для того чтобы обучить нейронную сеть, требуются дни или даже месяцы, и чем сложнее задача, тем больше знаний нужно в нее вложить, и тем дороже обходится обучение. Резервуарные вычислительные системы на мемристорах позволяют отбросить большую часть тренировочного процесса и добиться того же результата быстрее, поскольку наиболее важный компонент системы — резервуар — не требует обучения.

Когда в резервуар попадает набор данных, он распознает главные свойства данных и передает их в упрощенном формате вторичной сети. Обучение необходимо только ей. Такие системы особенно хорошо приспособлены для обработки данных, которые меняются со временем — например, потоков слов или функций, зависящих от предыдущих результатов.

Авторы исследования планируют использовать свое изобретение в распознавании речи и упреждающем анализе. «Мы можем прогнозировать естественную речь, так что вам даже не придется произносить слово целиком, — говорит профессор Вэй Лу. — Мы сможем предсказывать, что вы произнесете через секунду».

Источник http://www.internetua.com/

Просмотров: 15


Комментарии

Имя:

code Код:

right