Вольногорск

информационный


left

icon user Новости науки и техники 12 июль 2018

icon comment 0 Комментариев

Нейросеть на базе ускорителей Nvidia Tesla P100 научилась удалять шум на цифровых снимках

На международной конференции по машинному обучению в Стокгольме команда ученых, в которую вошли специалисты из Nvidia, Университета Аалто и Массачусетского технологического института (MIT), представила интересный проект системы искусственного интеллекта.

Нейросеть на базе ускорителей Nvidia Tesla P100 научилась удалять шум на цифровых снимках

Данная система построена на базе профессиональных ускорителей Nvidia Tesla P100 с фреймворком глубокого обучения TensorFlow и библиотекой cuDNN. Нейросеть позволяет  автоматически устранять шумы и артефакты с фотографий, сделанных в условиях слабого освещения, а также убирать зернистость и пикселизацию со старых изображений.

Нейросеть на базе ускорителей Nvidia Tesla P100 научилась удалять шум на цифровых снимках

Команда проекта обучила свою систему на 50 000 изображениях из набора ImageNet. Примечательно, что в отличие от предыдущих разработок, созданная нейросеть не требует загрузки «чистых» аналогов фотографий и может обрабатывать только изображения с шумом или зерном. Данный метод может использоваться не только для домашнего фотоархива, но и для улучшения МРТ-снимков, что должно значительно усовершенствовать качество визуализации в медицине.

Нейросеть на базе ускорителей Nvidia Tesla P100 научилась удалять шум на цифровых снимках

«В обычной жизни есть ряд ситуаций, когда действительно сложно получить чистые образцы для обучения нейросети: фотографии в условиях низкой освещенности (например, астрономические снимки), физически корректный рендеринг и магнитнорезонансная визуализация», — объясняют разработчики.

Нейросеть на базе ускорителей Nvidia Tesla P100 научилась удалять шум на цифровых снимках

«Наши демонстрации позволяют потенциально получить весомые преимущества в данных областях, устраняя необходимость в зачастую трудоемком процессе получения чистых данных. Конечно, здесь есть свои ограничения. Мы не можем воссоздать объекты, которые отсутствуют в наборе для обучения. Но это ограничение относится в равной степени и к обучению на основе чистых изображений».

Источник www.overclockers.ua

Метки: Nvidia  

Просмотров: 8


Комментарии

Имя:

code Код:

right